结论

2022-2025年间灌溉决策方法研究取得了显著进展，理论创新与技术突破并举。深度学习模型在作物需水量预测中表现卓越，多目标优化策略使灌溉决策更加科学合理。技术发展呈现出多技术深度融合、智能化程度不断提高、数据驱动模式日益成熟、系统架构从局部优化向全局优化演进的趋势。未来研究应重点关注模型区域适应性、多源数据融合、系统可靠性和气候变化影响等方向，推动灌溉决策向更加智能化、精准化、可持续化的方向发展。