本作物生长模拟教学软件平台是基于PCSE-WOFOST核心模型开发的专业化教学与实践工具,旨在为农业相关专业学习者、教学者及科研入门人员提供直观的作物生长模拟体验。软件以玉米等作物为主要模拟对象,整合了作物生理生长模型、气象数据接口、土壤水分管理等核心功能,可实现作物生长过程的动态模拟、参数优化、敏感性分析等多元化应用,同时支持团队竞赛模式,助力提升教学互动性与实践操作性。
平台核心价值在于将复杂的作物生长模型可视化、操作简易化,通过模拟不同环境条件(如天气、土壤水分)、作物参数对作物生长的影响,帮助使用者理解作物生长发育规律、农业管理措施的调控作用,为农业生产决策提供理论模拟支撑。
• 模拟运行:核心功能模块,支持基于选定模型和参数开展作物全生育期或指定天数的生长模拟,输出总生物量、产量、叶面积指数等关键生长指标。
• 参数优化:提供作物参数、土壤参数、气象参数等的调整功能,助力探索最优生长条件与管理方案。
• 敏感性分析:可分析不同参数变化对作物生长结果的影响程度,深化对作物生长关键影响因素的认知。
• 团队竞赛:支持多人协作或竞争模式,以模拟结果的合理性、优化效果等为评判依据,提升教学趣味性。
• 降雨量与土壤含水量分析:整合NASA天气数据,结合土壤参数开展水分动态分析,评估作物生长水分环境适宜性。
• 作物模型选择:内置多款PCSE-WOFOST系列模型及其他作物生长模型,支持单模型运行与多模型对比模式,满足不同模拟场景需求。
软件操作遵循“参数设置—模拟运行—结果查看—分析导出”的核心流程,具体步骤如下:
1. 进入软件主界面后,首先在【作物模型选择】模块完成模型配置:
• 默认选择“使用默认模型”,或手动选择目标模型(如Wofost81_PP、LINTUL3等),点击模型名称可查看详细信息。
• 若需对比不同模型效果,勾选“启用模型对比模式”,再从模型列表中选择1个及以上对比模型。
1. 【基本参数】配置:
• 作物类型:默认选择“玉米”,可根据需求切换(软件当前主要支持玉米类型)。
• 作物品种:选择具体品种(如“玉米-籽粒型201”),品种参数将影响生长模拟基础数据。
• 播种日期:默认设置为“2023/05/01”,可根据实际需求修改(需在合理种植周期内)。
• 生长计算选项:选择“计算到成熟”(系统自动模拟至作物成熟收获)或“计算到第几天”(手动设定模拟时长)。
2. 【天气数据】配置:
• 默认填充纬度“39.9”、经度“116.3”,可根据模拟区域的实际地理坐标修改,系统将匹配对应区域的NASA天气数据(如降雨量RAIN指标)。
3. 【灌水管理】配置:
• 默认添加两次灌水事件,分别为“2023/06/01 50mm”“2023/07/01 50mm”。
• 修改灌水信息:点击灌水时间或灌水量输入框,直接编辑(灌水时间需在“2023-05-01 至 2024-02-25”范围内)。
• 删除灌水事件:点击对应灌水项后的“✖ 删除”按钮。
• 添加灌水事件:点击“➕ 添加灌水事件”,输入新的灌水时间和灌水量。
1. 参数设置完成后,点击【▶️ 运行模拟】按钮,系统显示“🔄 正在运行模拟,请稍候...”,等待模拟完成(时长取决于模拟天数和模型复杂度)。
2. 模拟完成后,界面将显示核心结果数据:
• 总生物量(kg/ha)、产量(kg/ha)、最大叶面积指数、模拟天数。
3. 详细结果查看:
• 【生物量数据分析】:可切换“自动选择”“基础值”“总值”三种数据显示模式,查看果实干重量、叶干重、茎干重的详细数据(含数据可用性、最大值、有效天数),同时支持查看总生物量、产量等指标的变化趋势图。
• 【综合生长指标】:查看生长曲线、土壤含水量变化、模型对比分析结果(启用对比模式时)、土壤分层含水量及NASA天气数据(RAIN指标)。
• 【土壤水分数据分析】:查看数据统计(总天数、含水量最值/平均值、低于PWP的天数)、土壤参数(饱和含水量SM0、田间持水量FC等)、异常检测结果及诊断结论。
1. 导出模拟结果:点击【📥 导出模拟结果 (JSON)】按钮,将模拟数据以JSON格式保存至本地。
2. 清除结果:点击【🗑️ 清除结果】按钮,清空当前模拟结果,可重新设置参数进行模拟。
• 参数合理性:土壤参数需满足“PWP < FC < SM0”的逻辑关系(永久萎蔫点<田间持水量<饱和含水量),否则可能导致模拟异常。
• 灌水时间范围:所有灌水事件的时间必须在播种日期至模拟结束日期的范围内,超出范围将无法正常运行模拟。
• 模型选择适配性:不同模型适用于不同作物生长场景(如WLP_FD系列模型适用于水分限制条件,PP系列适用于潜在生产条件),选择时需结合模拟目标。
• 数据解读:生物量数据分为“基础值”(当前存活器官干重)和“总值”(累计产生的器官干重,含衰老部分),需根据分析需求选择对应数据模式。
(注:更多内容可访问:www.irripro.com.cn)[1]
[1] www.irripro.com.cn): http://www.irripro.com.cn)
平台测试网站:49.233.134.206
